Big Data-Kongress für den Handel

Eine bahnbrechende Tagung über „Treffsichere Absatzprognosen im Handel“ öffnet am 19. Juni 2012 im Deutschen Sport & Olympia Museum in Köln ihre Tore.

Veranstalter des ersten BIG DATA & ANALYTICS-Kongresses für den Handel (www.datalympics.com) sind die Softwareunternehmen Blue Yonder als Anbieter von Predictive Analytics Software und Microsoft Deutschland als Spezialist für flexible Arbeitsplätze und zukunftsweisende IT-Infrastrukturen. Die behandelten Themen lauten unter anderem:

• Präzise Absatzplanung für ein perfektes Bestandsmanagement


• Automatisierte Disposition zur Kostenoptimierung


• Verlässliche Filialumsatzplanung


• Zukunftsweisende Infrastrukturen für Predictive Analytics

Namhafte Experten stellen ihre Konzepte für erfolgreiche Planung im Handel vor. Professor Dr. Wolfgang Stölzle von der renommierten Universität St.Gallen, einer der führenden Wissenschaftler im Fachbereich Logistikmanagement, wird unter dem Titel „Impulse für Logistikexzellenz in Supply Chains“ einen grundlegenden Vortrag über die Optimierung der Warenverfügbarkeit halten und den Kongress moderieren.

Wegweisende Best Practice-Beispiele aus namhaften Handelsunternehmen wie OTTO, dm und Heine bieten wertvollen Input: So zeigt Michael Sinn, Direktor Angebots- und Category-Management-Support bei OTTO, wie der Hamburger Konzern seine Kurz-, Mittel- und Langfristplanung mit lernenden Systemen steuert, das Bestandsmanagement als Kostenoptimierer nutzt und die Lieferbereitschaft für den Kunden erhöht.
Über verlässliche Filialumsatzprognosen als Grundlage für die Logistiksteuerung referiert Rainer Haag, Leiter FilialProzessOptimierung (FPO) bei der Handelskette dm. Er zeigt unter anderem, wie die Vorhersage von Tagesumsätzen unter Einbeziehung externer Faktoren möglich ist, und wie dm die Prognosen als Grundlage für die Mitarbeitereinsatzplanung einsetzt.

Dem Handel wird auf dem Kongress ein facettenreiches Bild von Big Data und Analytics vermittelt – grundlegende IT-Konzepte inbegriffen.

Weitere Informationen und das Anmeldeformular finden Sie unter: www.datalympics.com